ABOUT US
TARVOについて
音声技術で、
新しいコミュニケーションを創造する。
TARVOは、高度な音声信号処理技術とAI（Deep Learning）を融合させた、音声テクノロジー企業です。
「声」は、人間のアイデンティティそのものであり、感情を伝えるための最も原始的かつ強力なツールです。私たちは、この「声」をデジタルの力で拡張し、エンターテインメントの進化や、声にハンディキャップを持つ方々の支援を実現します。
ヒューマンセンタードな技術
医療・福祉・教育へ応用し、技術をすべての人へ。声の不安に寄り添い、コミュニケーションを取り戻す技術を追求します。
パーソナライズ音声モデリング
少量データから高精度に個人の声を再現。声質・話し方まで学習し、利用者ごとの自然な音声を提供します。
リアルタイム音声処理
独自最適化により遅延を知覚限界まで低減。電話・会話・配信などで「違和感ゼロ」のリアルタイム音声体験を実現します。
大切にしている価値観
ファクトドリブン
事実から考える
事実・データを基点に判断する。推測に流されず「本当にそうか？」を問い、確かな価値を生みます。
ハイオーナーシップ
圧倒的な当事者意識
役割に関係なく、自分ごととして動く。気づいた人が動き、最後まで責任を持ってやり切ります。
高速に作り、現実から学ぶ
高速に作り、現実から学ぶ
まず小さく作り、現場から学ぶ。実践と改善の高速ループで、最短で正しい解に近づきます。
サービス
ソリューション
法人向けサービス
法人向け
AI受託開発
AI Development Services
音声AI・生成AIを活用したソリューションを構築。リアルタイムボイスチェンジャー、音声認識・合成、LLMチャットボット、RAG検索など、PoC設計から本番導入まで一気通貫で支援します。
SuaraPortal
オーダーメイドAI音声変換プラットフォーム
少量の音声データからでも、高品質で自然な声を生成できる法人向けAI音声変換サービス。ナレーション、吹き替え、バーチャルヒューマン、発声障がい者支援など、用途に合わせて「理想的な声」をオーダーメイドで提供します。
AI受託開発
AI Development Services
音声AI・生成AIを活用したソリューションを構築。リアルタイムボイスチェンジャー、音声認識・合成、LLMチャットボット、RAG検索など、PoC設計から本番導入まで一気通貫で支援します。
SuaraPortal
オーダーメイドAI音声変換プラットフォーム
少量の音声データからでも、高品質で自然な声を生成できる法人向けAI音声変換サービス。ナレーション、吹き替え、バーチャルヒューマン、発声障がい者支援など、用途に合わせて「理想的な声」をオーダーメイドで提供します。
コンシューマー向け
個人向け
Suara Lite
無料のシンプルボイスチェンジャー
ピッチとフォルマントを自由に調整できる無料のボイスチェンジャー。数10ms以下の超低遅延でリアルタイム処理。シンプルな操作で手軽に声を変えられ、録音機能も搭載。まずは気軽にボイスチェンジを試してみたい方に。
コエノコ
声を残すAIボイスケアサービス
手術で声を失うかもしれない方のために、術前の声を残し、術後に「自分らしい声」で話せる環境をつくる支援サービス。名古屋大学との共同研究「Save the Voice」プロジェクトから生まれました。
Suara Lite
無料のシンプルボイスチェンジャー
ピッチとフォルマントを自由に調整できる無料のボイスチェンジャー。数10ms以下の超低遅延でリアルタイム処理。シンプルな操作で手軽に声を変えられ、録音機能も搭載。まずは気軽にボイスチェンジを試してみたい方に。
コエノコ
声を残すAIボイスケアサービス
手術で声を失うかもしれない方のために、術前の声を残し、術後に「自分らしい声」で話せる環境をつくる支援サービス。名古屋大学との共同研究「Save the Voice」プロジェクトから生まれました。
BLOG
ブログ
オートリザーブ問題から考える、AI電話予約の設計条件
AIによる予約代行では、会話の精度だけでなく、再架電の制御や店舗の拒否状態、情報更新の責任をどう設計するか。オートリザーブをめぐる事例から、発注時に確認したい条件を整理します。
議事録の要約からは、話者分離が何を間違えたか分からない
話者分離の誤りをDERの3つの内訳に分け、構成によって何が主要因になるかと、公表値を読むときの確認点を整理します
音声翻訳を挟むと、会話がターン制になる
日英・英日の音声翻訳で待ちが生まれる理由と、その待ちを埋めようとしたときに何を手放すことになるのかを整理します。
AIで再現した声は、「本人ではありません」と書いても免罪符にならない
AIカバーや声変換コンテンツに「本人ではない」と表示すれば、権利の問題は消えるのでしょうか。法務省の解釈指針をもとに、ボイスチェンジャーや音声合成を仕事で使うときの判断材料を整理します。
学習データに本人の声がなくても、権利侵害になりうる
AIで作った声は、どこから違法になるのでしょうか。法務省の検討会が2026年8月に公表した解釈指針を、音声AIを開発する事業者の目線で整理します。
AIコールセンターと呼ばれているものは、4種類ある
電話の一次受付、AIからの督促電話、オペレーター画面の回答候補、通話記録の自動作成。この4つはどれも「AIコールセンター」の名前で売られていますが、導入する目的はそれぞれ異なります。どの機能が自社の困りごとを解決するのか、どこから入ると失敗しにくいのかをまとめました。
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