ABOUT US
TARVOについて
音声技術で、
新しいコミュニケーションを創造する。
TARVOは、高度な音声信号処理技術とAI（Deep Learning）を融合させた、音声テクノロジー企業です。
「声」は、人間のアイデンティティそのものであり、感情を伝えるための最も原始的かつ強力なツールです。私たちは、この「声」をデジタルの力で拡張し、エンターテインメントの進化や、声にハンディキャップを持つ方々の支援を実現します。
ヒューマンセンタードな技術
医療・福祉・教育へ応用し、技術をすべての人へ。声の不安に寄り添い、コミュニケーションを取り戻す技術を追求します。
パーソナライズ音声モデリング
少量データから高精度に個人の声を再現。声質・話し方まで学習し、利用者ごとの自然な音声を提供します。
リアルタイム音声処理
独自最適化により遅延を知覚限界まで低減。電話・会話・配信などで「違和感ゼロ」のリアルタイム音声体験を実現します。
大切にしている価値観
ファクトドリブン
事実から考える
事実・データを基点に判断する。推測に流されず「本当にそうか？」を問い、確かな価値を生みます。
ハイオーナーシップ
圧倒的な当事者意識
役割に関係なく、自分ごととして動く。気づいた人が動き、最後まで責任を持ってやり切ります。
高速に作り、現実から学ぶ
高速に作り、現実から学ぶ
まず小さく作り、現場から学ぶ。実践と改善の高速ループで、最短で正しい解に近づきます。
サービス
ソリューション
法人向けサービス
法人向け
AI受託開発
AI Development Services
音声AI・生成AIを活用したソリューションを構築。リアルタイムボイスチェンジャー、音声認識・合成、LLMチャットボット、RAG検索など、PoC設計から本番導入まで一気通貫で支援します。
SuaraPortal
オーダーメイドAI音声変換プラットフォーム
少量の音声データからでも、高品質で自然な声を生成できる法人向けAI音声変換サービス。ナレーション、吹き替え、バーチャルヒューマン、発声障がい者支援など、用途に合わせて「理想的な声」をオーダーメイドで提供します。
AI受託開発
AI Development Services
音声AI・生成AIを活用したソリューションを構築。リアルタイムボイスチェンジャー、音声認識・合成、LLMチャットボット、RAG検索など、PoC設計から本番導入まで一気通貫で支援します。
SuaraPortal
オーダーメイドAI音声変換プラットフォーム
少量の音声データからでも、高品質で自然な声を生成できる法人向けAI音声変換サービス。ナレーション、吹き替え、バーチャルヒューマン、発声障がい者支援など、用途に合わせて「理想的な声」をオーダーメイドで提供します。
コンシューマー向け
個人向け
Suara Lite
無料のシンプルボイスチェンジャー
ピッチとフォルマントを自由に調整できる無料のボイスチェンジャー。数10ms以下の超低遅延でリアルタイム処理。シンプルな操作で手軽に声を変えられ、録音機能も搭載。まずは気軽にボイスチェンジを試してみたい方に。
コエノコ
声を残すAIボイスケアサービス
手術で声を失うかもしれない方のために、術前の声を残し、術後に「自分らしい声」で話せる環境をつくる支援サービス。名古屋大学との共同研究「Save the Voice」プロジェクトから生まれました。
Suara Lite
無料のシンプルボイスチェンジャー
ピッチとフォルマントを自由に調整できる無料のボイスチェンジャー。数10ms以下の超低遅延でリアルタイム処理。シンプルな操作で手軽に声を変えられ、録音機能も搭載。まずは気軽にボイスチェンジを試してみたい方に。
コエノコ
声を残すAIボイスケアサービス
手術で声を失うかもしれない方のために、術前の声を残し、術後に「自分らしい声」で話せる環境をつくる支援サービス。名古屋大学との共同研究「Save the Voice」プロジェクトから生まれました。
BLOG
ブログ
AIコールセンターと呼ばれているものは、4種類ある
電話の一次受付、AIからの督促電話、オペレーター画面の回答候補、通話記録の自動作成。この4つはどれも「AIコールセンター」の名前で売られていますが、効き方はそれぞれ異なります。自社の困りごとがどれに当たるのか、どこから入ると失敗しにくいのかを書きました。
音声アシスタントと電話の自動応答は、同じ4つの技術でできている
スマホの音声アシスタント、AIと音声会話できるアプリ、企業の電話の自動応答。呼び名は違っても、中身は音声認識・文章生成・音声合成・発話区間検出の同じリレーです。自社の業務で使えるかを判断する3つの問いと、残る苦手を書きました。
LLMが入れ替えたのは、音声対話の「考える」部分だけ
車のナビは「自宅に帰る」しか受けなかったのに、いまのAIは「そろそろ帰ろうかな」でも通じます。変わったのは音声対話の4技術のうち1つだけです。何が自由になり、代わりに何が新しく壊れるようになったのかを書きました。
音声UIで画面を置き換えると、たいてい失敗する
話す入力は打鍵の3倍近く速いのに、聞く出力は1件ずつしか届きません。音声UIを入れて効くかどうかは、ほぼこの差と使う場所で決まります。効く場面の見極めと、聞き間違いを前提にした設計の組み方を書きました。
コールセンターの求人倍率は1を切っている。それでも人手不足が続く
コールセンターオペレーターの有効求人倍率は0.77倍。ハローワークの数字の上では、求職者のほうが多い仕事です。それでも現場の人手不足感が消えない理由と、AI化がその構造のどこに効くのかを書きました。
会計ソフトの仕訳登録は、どこまで自動化できるのか
経理の仕訳登録をAIに任せると、どこまでが自動になり、どこから人の確認が必要になるのでしょうか。実際に自社の帳簿で試した結果をもとに、自動化できる範囲と残る作業を整理します。
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