株式会社TARVOで研究・開発したパラレル音声データを用いた音声変換技術が信号処理技術のトップカンファレンスである、2022 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing （ICASSP）に採録されました。本稿では、自己注意機構を備えたTransformerを拡張した非自己回帰系列変換モデルを拡張したストリーミング処理が可能な音声変換モデルを新たに提案しました。本提案モデルは、遅延の少ない高品質なリアルタイム音声変換を実現します。

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T. Hayashi, K. Kobayashi, T. Toda, “AN INVESTIGATION OF STREAMING NON-AUTOREGRESSIVE SEQUENCE-TO-SEQUENCE VOICE CONVERSION,” 2022 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing (Accepted)